Die Aufzeichnungs-Engine schreibt ein Fenster mit Daten in voller Abtastrate in ein permanentes Archiv – manuell oder wenn ein Bedingungs-Trigger auslöst. Diese Aufzeichnungen vergleichen Ingenieure, auf ihnen werden Modelle trainiert, und auf sie bezieht sich eine Qualitätsdiskussion zurück. Eine Aufzeichnung mit einer Lücke, die vollständig aussieht, ist schlimmer als keine Aufzeichnung, denn nichts warnt die Person, die sich darauf verlässt.
Die Regel
Eine Aufzeichnung ist entweder vollständig, oder sie sagt, dass sie es nicht ist – und warum. Alles in der Engine ist um diesen Satz herum konzipiert.
Was das in der Praxis bedeutet
- Erfasste Daten werden nie verworfen, um Platz zu schaffen. Daten, die bereits in einer Aufzeichnung sind, bleiben darin.
- Unvollständig ist sichtbar. Konnte ein Fenster nicht vollständig erfasst werden, wird die Aufzeichnung direkt im Archiv als gekürzt (truncated) markiert, mit Begründung. Sie sieht nie stillschweigend vollständig aus.
- Die Erfassung hat Vorrang. Während eine Aufzeichnung läuft, treten Wartungsaufgaben im Hintergrund zurück.
- Vollständig heißt vollständig. Ein Fenster wird erst geschlossen, wenn alle seine Daten angekommen sind.
- Ehrlich wiederholen. Eine unterbrochene Aufzeichnung kann aus den bereits gespeicherten Daten erneut abgeschlossen werden. Findet ein Wiederholungsversuch nichts, schlägt er fehl, statt eine leere Aufzeichnung zu erzeugen, die gültig aussieht.
Warum das wichtig ist
Trigger-Fenster in einem Schleifzyklus sind nur vergleichbar, wenn jedes das gesamte Ereignis enthält. Ein Modell ist nur so gut wie die Fenster, aus denen es gelernt hat. Und wenn eine Zahl infrage gestellt wird, muss die Aufzeichnung dahinter standhalten. Ein lückenloses Archiv – oder eine ehrliche Kennzeichnung, wo Lückenlosigkeit nicht garantiert werden konnte – macht alle drei Punkte erst möglich.